安全库存与再订货点计算器

#安全库存与再订货点是什么？

安全库存（Safety Stock, SS）是为吸收「提前期内需求超预期、交期忽早忽晚」而常年压着不动的那部分库存； 再订货点（Reorder Point, ROP）是一个触发水位：ROP = 平均日需求 d̄ × 提前期 L + 安全库存 SS。 库存一跌破 ROP 就必须下单补货，因为接下来 L 天里平均还要卖掉 d̄·L 件，剩下的 SS 用来扛波动。 本工具支持固定提前期（SS = Z × σd × √L）与波动提前期（SS = Z × √(L·σd² + d̄²·σL²)）两种口径， 按目标服务水平给出 Z 值、缺货概率、ROP 构成条、到货后回落天数，以及 90% / 95% / 99% 三档对比和资金占用测算。全部计算在浏览器本地完成，不上传任何数据。

安全库存公式怎么读：Z × 波动 × √时间，三因子里各管什么

固定提前期公式 SS = Z × σd × √L 是三个因子相乘，各管一件事： σd（需求波动）管「卖得快慢有多飘」——日销越不稳定，越要多备保险，SS 与 σd 成正比，翻倍就翻倍； √L（时间放大）管「要多扛几天」——提前期内 L 天的波动按方差相加（独立日叠加），所以总波动是 σd×√L，交期从 4 天变 16 天，SS 只翻 2 倍而不是 4 倍； Z（服务水平）管「你要求多大概率不断货」——Z 是标准正态上分位，服务水平越高 Z 越大、保险越厚。 三者相乘的含义：SS 就是「目标概率下，L 天内需求可能超出平均值 d̄·L 的那部分量」。

95% 和 99% 服务水平差多少库存：线性 Z、平方根时间的敏感度直觉

SS 对 Z 是线性的：Z 从 1.65（95%）升到 2.33（99%），安全库存直接多约 41%；对提前期是平方根的：交期翻倍 SS 只增约 41%（√2）。 但断货收益却是指数递减的：缺货概率从 5% 降到 1% 再降到 0.1%，每提一档要付的库存资金却一档比一档贵——这就是「服务水平不是越高越好」的数学原因。 实务折中：A 类（高毛利、高周转）取 95%~99%，B 类 90%~95%，C 类长尾 85%~90% 甚至接受断货按需采购。 在敏感度表里填入单价即可看到：爆款日均 100、σd 25、L 7 天的话，从 95% 提到 99% 要多压约 45 件库存，单价 10 元就是多占约 450 元资金。

Z 值哪来的：标准正态上分位，Φ(Z) = 服务水平

Z 是标准正态分布的单侧上分位：满足「P(标准正态 ≤ Z) = 服务水平」的数。 90% → 1.28、95% → 1.65、97.5% → 1.96、99% → 2.33、99.9% → 3.09（Excel 里 =NORM.S.INV(0.95) 直接得到）。 注意是单侧——只有「需求高于均值」才会吃掉库存，向下飘不会缺货，所以 95% 服务水平对应的是单尾 1.65 而不是双侧的 1.96。 本工具的下拉就是这张 Z 值表（纯常量），自定义 Z 时缺货概率由 Φ(Z) 反推显示。

提前期比需求更不稳时怎么办：复合波动公式

跨境、进口、供应商产能紧张的品类，常见「日销很稳、到货没准」——这时只按固定提前期算会严重低估风险。 改用复合波动公式 SS = Z × √(L·σd² + d̄²·σL²)： 根号下两项是提前期总波动的两个来源方差——需求波动项 L·σd²（L 天独立波动累加）与提前期波动项 d̄²·σL²（交期每偏差 1 天 ≈ 多消耗或少消耗约 d̄ 件，一阶近似）。 交期波动是被 d̄（平均日需求）平方放大的：日均卖 100 件的爆款，交期每飘 1 天等于需求飘 100 件。 预设②的例子最直观：d̄ 50、σd 10、L 10、σL 3、95% 服务水平，若忽略交期波动 SS 只要约 53 件，计入后跳到约 253 件——提前期方差项占了九成。治本方案永远是先压 σL（锁产能、双供应商、改海运为快船）而不是无限加库存。

呆滞库存和缺货哪个亏

两种病的算法不同：缺货亏的是「当期毛利 + 长期资产」——丢单只损失毛利率 × 客单价，但链接权重下滑、搜索降权、顾客流向竞品是慢变量，爆款断货一周可能要用一个月广告费救回来； 呆滞亏的是「资金 + 空间 + 残值」——货款压仓的利息（年化 6%~10%）、仓租、临期打折清仓的跌价损失，慢销品最容易出现「备一次货、卖一年」。 判法：高毛利快周转 A 品按「缺货更亏」设高服务水平（98%~99%）；低毛利慢动 C 品按「呆滞更亏」压到 90% 甚至不设 SS、有单再采。 安全库存公式本身不区分这两笔钱，服务水平怎么选才是策略核心。

ROP 和 EOQ 怎么配合

一句话：ROP 管「什么时候下这一单」，EOQ 管「这一单下多少」。库存跌破 ROP 触发下单，批量按 EOQ（√(2DS/H)） 执行；到货后库存抬升约一个批量，消耗「批量 ÷ 日均」天再回落到 ROP，形成稳定循环。本页的「到货后回落天数」正是把这两者的衔接节奏显性化——如果算出的回落天数离谱（批量撑不过交期消耗），说明 EOQ 批量偏小或提前期太长，要回头修参数。

#常见问题 (FAQ)