文本提取器

从大段文本中一键提取邮箱/URL/手机号/IP/身份证等,支持自定义正则

粘贴任意文本,勾选要提取的类型(邮箱、URL、手机号、IPv4、身份证号、十六进制颜色、金额、QQ 号),或输入自定义正则,结果自动去重、按类型分组展示,支持单类复制、全部复制与导出,并可在原文中高亮所有匹配项。全部处理在浏览器本地完成。

原始文本

flags 支持 g / i / m / s / u / y,默认含 g

原文高亮预览

输入文本并选择提取类型后,匹配项会在这里高亮显示

提取结果

暂无提取结果,请在左侧输入文本并选择提取类型

提取规则说明

  • • 邮箱:标准 RFC 简化版正则,覆盖常见邮箱格式
  • • 手机号:1 开头第二位 3-9 的 11 位数字,前后不能紧邻其他数字
  • • IPv4:逐段校验 0-255 范围,避免把版本号误判为 IP
  • • 身份证号:15/18 位粗匹配(不校验校验位,可配合身份证校验解析器使用)
  • • QQ 号:5-11 位数字且不以 0 开头,误报较多,默认关闭
  • • 结果自动去重;高亮预览已做 HTML 转义,原文内容不会被当作标签执行

#关于文本提取器

从客户留言、客服记录、服务器日志、群聊导出里手工挑联系方式是一件低效又容易遗漏的事。文本提取器把这一过程自动化:勾选目标类型,一次粘贴即可把邮箱、URL、手机号、IP、身份证号、色值、金额等信息全部捞出,去重后按类型分组,复制或导出即用。

典型应用场景

  • 运营从活动反馈、群聊记录中批量收集用户邮箱与手机号
  • 开发从日志或报错信息中提取 URL、IPv4 地址定位问题
  • 数据清洗:从混乱文本中抽取身份证号、金额等结构化字段
  • 用自定义正则适配任意私有格式(订单号、工单号、编号等)

常见问题

  • 为什么某些号码没有被识别?内置正则偏保守以减少误报:例如手机号要求前后不紧邻数字,身份证只做位数粗匹配;更特殊的格式请使用自定义正则。
  • 自定义正则支持哪些 flags?支持 g(全局,自动附加)、i(忽略大小写)、m(多行)、s(点号匹配换行)、u(Unicode)、y(粘性匹配)。
  • 提取的文本会上传吗?不会。所有匹配、高亮与导出都在浏览器本地完成,数据不出设备。

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