OKR生成器

O 定性 KR 定量结构化编写,信心值设定、权重归一校验、0.3/0.7 评分口径

按「定性目标 O + 定量关键结果 KR」结构逐条编写:每个 O 设 1-10 信心值与季度周期,每个 KR 建议写「从 X 到 Y」格式并分配权重, 工具自动校验组内权重归一(合计≠100% 告警)与「KR 必须有度量」(无数字黄标提醒)。 附 Google 0.3/0.7 评分口径说明卡,支持复制 Markdown/纯文本 OKR 卡与 A4 打印,草稿自动保存在本机浏览器。全部处理本地完成,不上传数据。

OKR 周期

O 定性、KR 定量原则

O(目标)写方向与愿景,是定性的、鼓舞人心的、不带数字的;KR(关键结果)写可度量的结果,是定量的、 有基线和终点的,推荐「从 X 到 Y」格式(如「DAU 从 1 万到 1.5 万」)。判断口诀:O 是「我们要去哪」,KR 是「怎么知道到了」。

目标与关键结果

一个周期通常 3-5 个 O,每个 O 下 2-5 个 KR;KR 写结果不写任务清单

校验与口径

校验通过:每个 O 下都有 KR、KR 均含度量、组内权重合计 100%。

Google 0.3 / 0.7 评分口径

每个周期结束时给 KR 打 0-1 分:0.7 达成即良好(有雄心的 OKR 预期落点就在 0.6-0.7); 1.0 = 完全达成满分,出现是正常的,但如果长期打 1.0 说明目标定得不够挑战;0.4-0.6 需要调整打法; 0.3 及以下要复盘——是 KR 设错、执行不力还是前提变了,并决定下周期重设。评分在 KR 行的「评分口径」里按此约定。

#OKR 和 KPI 有什么区别?写 OKR 最容易踩的三个坑

OKR vs KPI:目标管理思维不同

KPI(关键绩效指标)是「考核思维」:指标通常稳定、与绩效薪酬挂钩,追求的是可靠地达到既定水位, 所以指标倾向于定得保守可达成。OKR(目标与关键结果)是「聚焦与挑战思维」:O 定性描述方向,KR 定量定义「怎么算到了」, 通常按季度设定并公开对齐;按 Google 的评分口径,0.7 达成即良好——这意味着 OKR 有意设置「够不着才对」的挑战线, 拿 1.0 反而提示目标定得太保守。简言之:KPI 问「你必须做到多少」,OKR 问「你敢不敢朝这里跳」。 实践中两者并不互斥:经营底线常用 KPI 守,突破方向用 OKR 攻。

写 OKR 最容易踩的三个坑

  • KR 写成任务清单:「上线新版本」「召开复盘会」是任务(做了就完成),不是 KR(KR 必须有度量、有基线到终点的变化,如「崩溃率从 1.2% 降到 0.5%」)。本工具对不含数字的 KR 会黄标提醒。
  • O 写成 KPI 或口号:「DAU 提升到 1.5 万」放在 O 的位置,是把 KR 混进了 O——O 应该是定性的方向(如「让新用户第一周就感受到核心价值」),数字留给 KR;而空喊「赋能、抓手」式的口号 O,则无法拆解出 KR。
  • 把 KR 当承诺完成率:有雄心的 OKR 按 0.7 即成功的口径评分,期末平均分长期接近 1.0 应主动上调目标;低于 0.4 的 KR 不应简单归咎执行,而要复盘 KR 本身是否设错。

信心值怎么用

每个 O 设 1-10 的信心值(对「季度末能拿到 0.7」的主观概率):团队对齐时用信心值暴露分歧——同一目标有人打 3 有人打 9, 说明对资源或路径的理解不一致,正好借设定会拉齐;周期中段信心值大幅下调,是提前预警,而不是失败。

常见问题(FAQ)

  • 一个周期几个 O、每个 O 几条 KR?通行口径是 3-5 个 O、每个 O 配 2-5 个 KR;超过 5 个 O 说明没聚焦,KR 超过 5 条通常是在列任务清单而不是选关键结果。
  • KR 权重怎么定?同一个 O 内的 KR 按重要性分配权重、合计 100%(本工具自动校验),期末按 0-1 分 × 权重加权得到该 O 的得分,避免每条 KR 等权导致关键结果被稀释。
  • 填写内容会上传吗?不会。全部处理与草稿保存在当前浏览器 localStorage 中,换设备或清除浏览器数据会丢失,请及时复制或打印。

延伸工具

OKR 定下后要拆解排期与依赖,可以配合 甘特图制作器 把 KR 落成时间线。

来源与口径说明

OKR 方法源自安迪·格鲁夫在英特尔的实践,经约翰·杜尔(John Doerr)《这就是 OKR》(Measure What Matters)与 WhatMatters.com 推广; 0.3/0.7 评分口径与「0.6-0.7 为预期落点、长期 1.0 说明目标不够挑战、0.4-0.6 黄灯调整、0.0-0.3 红灯复盘」的分档, 与 Google re:Work《Set goals with OKRs》指南及 WhatMatters 的评分分档口径一致。本工具的校验规则为该口径的简化整理,输出为参考模板。

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