LTV/CAC 计算器
算清一个客户值多少钱（LTV）、花多少钱获取（CAC）、多久回本——订阅制与复购生意的单位经济三件套
在线 LTV/CAC 计算器：输入 ARPU（月均客单价或月费）与毛利率，支持两种 LTV 口径——简单口径（ARPU × 平均留存月数）适合凭经验估计的复购生意， 留存曲线口径（ARPU × 毛利率 ÷ 月流失率）是订阅制标准，流失 5% 即平均生命周期 20 个月；选填获客成本 CAC 与月新增客户数后， 即时给出 LTV/CAC 倍数与四档判定（亏损模式 / 偏紧 / 健康 / 优秀）、回本月数与月度获客支出，并附流失率 ±1pp 敏感度对照表。 全部计算在浏览器本地完成，不上传任何数据。
输入参数
每月从单个客户获得的平均收入：订阅月费或月均客单价，如 99
服务单个客户的毛利占比：纯软件可按 100，含服务 / 硬件成本按实际填，如 80
LTV 口径
订阅制标准口径：LTV = ARPU × 毛利率 ÷ 月流失率，只需流失率一个留存参数
每月流失的付费客户占比（0.5–50）。当前 5% → 平均生命周期 20 个月（= 100 ÷ 5）
广告 + 市场 + 销售人力与佣金，摊到单个新客户身上的总成本
用于估算月度获客支出（CAC × 月新增）的烧钱视角
示例口径：ARPU 99 元 / 月 · 毛利率 80% · 月流失率 5% · CAC 600 元 → LTV = 99 × 0.8 × 20 = 1,584 元，LTV/CAC ≈ 2.6x（偏紧），回收期 7.6 个月。
单位经济结论
客户生命周期价值 LTV
1,980元
= 99 × 100% ÷ 5%
平均生命周期
20个月
= 100 ÷ 5
获客成本 CAC
—
选填后可算倍数与回收期
选填「CAC 获客成本」后，这里会给出 LTV/CAC 倍数与四档判定（亏损模式 / 偏紧 / 健康 / 优秀）。
回收期与获客支出
选填「CAC 获客成本」后，这里会给出回收月数（= CAC ÷ 单客月毛利）与月度获客支出的烧钱视角。
流失率敏感度（±1pp）
| 月流失率 | 平均生命周期 | LTV | LTV/CAC | 较当前 |
|---|---|---|---|---|
| 4% | 25 个月 | 2,475 | — | +25.0% |
| 5%当前 | 20 个月 | 1,980 | — | 基准 |
| 6% | 16.7 个月 | 1,650 | — | -16.7% |
平均生命周期 = 100 ÷ 流失率（反比）。以当前 5% 为基准：降到 4% 时 LTV +25.0%，升到 6% 时 LTV -16.7%——流失率是订阅制第一杠杆，先修留存，再谈投放。
LTV/CAC 列颜色对应判定档位：红 = 亏损模式、黄 = 偏紧、绿 = 健康、青 = 优秀。
3x 基准是粗尺子：早期产品留存不稳时 LTV 会失真，CAC 在规模化投放后通常上涨——两个数字都要动态看。
#LTV/CAC 计算器是什么？
本工具把订阅制 / 复购生意的「单位经济」拆成三个数：客户生命周期价值 LTV（一个客户在整个使用周期里贡献的毛利）、 获客成本 CAC（获取一个新客户的全部花费）、以及两者的比值与回收期。输入 ARPU 与毛利率，选择简单口径或留存曲线口径， 再选填 CAC 与月新增客户数，即可得到 LTV、LTV/CAC 倍数四档判定、回本月数与月度获客支出，并附流失率 ±1pp 敏感度对照表。 全部计算在浏览器本地完成，不上传任何数据。
LTV 是什么、怎么算？（两口径对比）
简单口径：LTV = ARPU × 平均留存月数；考虑毛利则 LTV = ARPU × 毛利率 × 留存月数。适合电商复购、储值会员等「凭经验知道平均用多久 / 买几次」的生意。
留存曲线口径（订阅制标准）：LTV = ARPU × 毛利率 ÷ 月流失率。推导：客户每月以固定比例流失时，平均存活月数 = 1 ÷ 流失率（几何分布期望）， 即「留存月数 = 1 ÷ 流失率」；流失 5% → 1 ÷ 0.05 = 20 个月，因此 LTV = 99 × 80% × 20 = 1,584 元。
怎么选：知道「平均用多久」用简单口径；只知道「每月流失多少」用曲线口径。两者数学上等价（留存月数 = 1 ÷ 流失率），选数据更可靠的那个； 早期产品流失率波动大，建议定期重算而不是一次定格。
CAC 包含哪些成本？
CAC =（广告投放 + 市场活动 + 渠道佣金与分成 + 销售与地推人力 + 新客补贴赠品等）÷ 同期新增客户数。三个常见坑： ① 分摊口径要一致——算总账用 Blended CAC（全部市场销售费用 ÷ 全部新客），评估投放效率用 Paid CAC（付费投放费用 ÷ 付费渠道新客），两者不要混着比； ② 销售人力、给销售的提成、内容与品牌费用常被漏算，导致 CAC 被低估； ③ 自然流量带来的新客也在分母里，会拉低整体 CAC，但判断投放本身是否划算时应单独看付费渠道。
LTV/CAC 比值多少算健康？（3x 的由来）
四档通用参考：<1 亏损模式（红）、1–3 偏紧（黄）、3–5 健康（绿）、>5 优秀。3x 这条线的由来是早期 SaaS 投资人的经验法则： LTV 至少是 CAC 的 3 倍，才足以同时消化三件事——留存不达预期（LTV 高估）、规模化后 CAC 上涨、以及回本前几个月的资金占用。 反过来，比值长期 >5 也未必全是好事，可能说明投放过于保守，还有增长空间没吃掉。不同行业毛利结构差异大，3x 只是粗尺子，趋势比单点更重要。
流失率为什么是第一杠杆？
平均生命周期 = 1 ÷ 流失率，反比关系让流失率的改善被「放大」：流失率从 10% 压到 5%，生命周期从 10 个月翻倍到 20 个月，LTV 直接翻倍—— 同样的力气花在降 CAC 或提价上，很难有翻倍级的效果。而且流失率越低，每再降 1 个百分点的边际收益越大（本页敏感度表可以直观验证）； 留存还是唯一「一好百好」的杠杆：LTV 变大、回收期变短、老客推荐同时改善。修留存通常从引导激活、定价适配、流失预警三处下手。
回收期多长合理？
回收期（月）= CAC ÷（ARPU × 毛利率），即每月毛利把一次获客成本赚回来所需的时间。SaaS 常见参考基准是 ≤12 个月： 回收越快，同样一笔钱能滚动投放下一次获客，增长对融资的依赖越小；现金流紧张的早期团队建议控制在 6–12 个月。 回收期偏长时的解法与比值偏紧一致：压 CAC、提 ARPU、改毛利率，或者先把留存做上去。
#常见问题 (FAQ)
LTV/CAC 比值多少算健康？
常用经验基准是 3x：低于 1x 为亏损模式，每获取一个客户都在亏钱；1–3x 偏紧，毛利勉强覆盖获客成本；3–5x 健康，达到 SaaS 常用基准，可考虑加大投放；5x 以上属优秀。3x 的由来是早期 SaaS 投资人的经验法则——3 倍以上才足以消化留存不达预期、CAC 上涨与回本前几个月的资金占用成本。
LTV 应该用哪个口径计算？
两种常用口径：简单口径 LTV = ARPU × 平均留存月数（或再乘毛利率），适合凭历史经验知道平均用多久的复购生意；订阅制标准是留存曲线口径 LTV = ARPU × 毛利率 ÷ 月流失率，因为平均生命周期 = 1 ÷ 流失率，流失 5% 即 20 个月。两种口径数学上等价，选数据更可靠的那个。
流失率降 1 个百分点，LTV 能变大多少？
平均生命周期 = 1 ÷ 流失率，是反比关系：流失率从 10% 降到 5%，生命周期从 10 个月翻倍到 20 个月，LTV 同样翻倍；流失率越低，每再降 1 个百分点带来的 LTV 增幅越大。例如 ARPU 99 元、毛利率 80% 时，流失率 5% 对应 LTV 1,584 元，降到 4% 即变为 1,980 元（+25%）。可用本页敏感度表直观验证。
回收期怎么算、多长合理？
回收期（月）= CAC ÷（ARPU × 毛利率），即每月毛利把一次获客成本赚回来所需月数。SaaS 常见参考是不超过 12 个月；现金流紧张的早期团队控制在 6–12 个月更稳妥，回收期越长，增长对外部融资的依赖越重。
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