大模型API价格对比

大模型 API 通常按 token 计费，输入与输出单价不同（输出普遍是输入的 3~5 倍），选型时不能只看输入价。 典型聊天场景输入输出比约 3:1，长文档摘要场景则输入占绝对大头。用本页的「月成本估算器」按自己的真实用量配比测算，比单看挂牌价更可靠。

影响实际账单的其他因素

• 缓存命中折扣：多家厂商对重复前缀输入提供 5 折甚至更低的缓存价；
• 批量与 Batch API：离线任务用批处理接口通常半价；
• 上下文超长附加费：超过阈值（如 128K/200K）单价可能翻倍；
• 免费额度与限时优惠：国产模型价格战频繁，实际报价波动快。

国产模型与海外模型的价格差异

以 2025 年公开价看，国产模型（DeepSeek、通义千问、GLM、Kimi 等）单位 token 价格普遍比 GPT/Claude 同级低一个数量级， 适合高并发、大流量与成本敏感业务；海外旗舰模型在复杂推理、长上下文一致性与生态成熟度上仍有优势。合理做法是分层路由：日常任务走低价模型，关键任务再升级。

常见问题

• 表里的价格准吗？为 2025 年公开价的整理参考值并标注更新日期，模型改名、调价、下线都很频繁，下单前务必核对官网价目页。
• 一个 token 大约是多少字？中文约 1 字 1~1.5 token，英文约 4 个字符 1 token，可用站内 Token 计算器精确估算。
• 开源自部署更便宜吗？低并发时按量 API 更省；长期高负载且团队有 GPU 运维能力时，开源模型自部署的边际成本可能更低，可结合显存计算器评估。