统计检验工作台：从区间到检验
置信区间、t 检验、卡方、方差分析、线性回归、正态分布六件套：从描述数据到推断结论的完整链路，t 分位与 p 值全部本地高精度计算。
适合：写论文、做实验报告与分析 A/B 数据的学生和工程师
推荐工作流
- 1
先用统计计算器看均值中位数与散布
- 2
估计参数给区间：σ 未知用 t 分布，比例小样本用 Wilson
- 3
比较均值按设计选 t 检验（单样本/独立 Welch/配对），多组用 ANOVA
- 4
分类数据用卡方，2×2 小样本看 Fisher 精确检验
- 5
相关与预测交给线性回归，看 R² 别忘了残差
均值（σ已知z分布/未知t分布自动选择）与比例的置信区间计算，95%/99% 多档与误差范围
单样本/独立两样本(Welch)/配对 t 检验，自动计算 t 值、p 值与 Cohen d 效应量
拟合优度与独立性卡方检验，列联表输入自动算期望频数、χ² 值与 p 值
单因素方差分析 ANOVA：组间/组内平方和分解、F 统计量与 p 值，多组均值差异检验
散点数据最小二乘拟合 y=ax+b，斜率截距、相关系数 r、R² 与逐点残差表
均值标准差→概率密度/累积概率/任意区间概率/逆Z分位数，标准分换算与可视化
双比例 z 检验反推每组样本量，MDE 灵敏度对比与实验天数估算
数据分析工具，支持描述统计、回归分析、概率分布、假设检验等统计计算
#统计检验工作台：从区间到检验：一套解决完整任务的工具组合
置信区间、t 检验、卡方、方差分析、线性回归、正态分布六件套：从描述数据到推断结论的完整链路，t 分位与 p 值全部本地高精度计算。本专题面向写论文、做实验报告与分析 A/B 数据的学生和工程师，精选了 8 个统计检验工作台：从区间到检验场景下的高频工具。
所有工具均为纯本地计算：统计检验工作台：从区间到检验中的每一个工具都在浏览器内完成处理，写论文无需注册、无需上传任何数据。建议按上方工作流的顺序使用，每个环节的输出即为下一环节的输入。