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本地跑大模型全套工具
从"我的显卡能跑什么模型"到"量化怎么选、微调要多少显存、API 和本地哪个划算"，本地部署大模型全流程需要的工具都在这里。
适合：想在自己电脑上跑 Ollama / 本地大模型的开发者和爱好者
推荐工作流
- 1
用 GPU 检测工具识别显卡与可用显存，拿到能流畅运行的模型清单与推荐量化档位
- 2
按检测报告的量化建议安装对应 GGUF 模型（Ollama / LM Studio 均可）
- 3
纠结本地还是云端时，用 Token 成本计算器按你的调用量对比电费与 API 账单
- 4
想微调自己的数据，先用 LoRA 显存计算器确认显存预算，再选 LoRA 或 QLoRA 方案
- 5
把验证过效果的提示词存进提示词库，模板化高频任务
检测显卡型号、显存与WebGPU支持，推荐电脑能流畅运行的本地大模型及GGUF量化版本
使用: 2.0k+ 打开
估算文本Token数量，对比GPT/Claude/DeepSeek等模型API价格与本地推理电费成本
使用: 1.8k+ 打开
估算全参/LoRA/QLoRA微调所需显存，按批大小与序列长度给出显存账单与显卡建议
使用: 900 打开
写作/编程/翻译/学习/办公五类提示词模板，变量占位填充，支持自定义与导入导出
使用: 1.3k+ 打开
#本地跑大模型全套工具：一套解决完整任务的工具组合
从"我的显卡能跑什么模型"到"量化怎么选、微调要多少显存、API 和本地哪个划算"，本地部署大模型全流程需要的工具都在这里。本专题面向想在自己电脑上跑 Ollama / 本地大模型的开发者和爱好者，精选了 4 个本地跑大模型工具场景下的高频工具。
所有工具均为纯本地计算：本地跑大模型全套工具中的每一个工具都在浏览器内完成处理，想在自己电脑上跑 Ollama / 本地大模型的开发者和爱好者无需注册、无需上传任何数据。建议按上方工作流的顺序使用，每个环节的输出即为下一环节的输入。