<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>RMS on 技术博客 - 有条工具</title><link>/blog/tags/rms/</link><description>Recent content in RMS on 技术博客 - 有条工具</description><generator>Hugo -- 0.147.7</generator><language>zh-cn</language><copyright>2024-2025 有条工具技术博客</copyright><lastBuildDate>Tue, 10 Nov 2026 09:15:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="/blog/tags/rms/feed.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>口播静音切除：50ms 窗 RMS、扫描线判定与切不坏句尾的收边算法</title><link>/blog/articles/audio-silence-detection-algorithm/</link><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 09:15:00 +0800</pubDate><guid>/blog/articles/audio-silence-detection-algorithm/</guid><description>口播录音里「嗯——」与句间长停顿占掉两成时长，切除它们不是波形上看一眼那么简单：按 50ms 窗算 RMS 响度、与 dBFS 阈值逐窗比较、把连续低于阈值的运行段聚成静音区、两侧各收 50ms 边防止切掉气声尾音，最后按保留段把采样逐字节拼回 WAV。这篇拆解整条算法链的每一步取舍。</description></item></channel></rss>