Prometheus

引言：从监控到可观测性 传统的监控系统（如 Nagios、Zabbix）专注于基础设施监控：CPU、内存、磁盘、网络。但在容器化和微服务架构下，这些远远不够。 可观测性（Observability）的三大支柱： Metrics（指标）：数值化的时间序列数据，告警基础 Tracing（追踪）：请求在分布式系统中的完整路径 Logging（日志）：离散事件的记录，问题诊断 本文将介绍如何在 Kubernetes 环境下构建完整的可观测性体系。 一、Metrics：从黑盒到白盒 1.1 四大黄金指标 Latency（延迟）：请求的响应时间 Traffic（流量）：每秒请求数（QPS） Errors（错误率）：失败请求的百分比 Saturation（饱和度）：资源使用率 1.2 Prometheus + Grafana 监控架构 ┌────────────────────────────────────────────────────────┐ │ Grafana │ │ （统一可视化大盘） │ └────────────────────────────────────────────────────────┘ ↑ │ ┌────────────────────────────────────────────────────────┐ │ Prometheus │ │ （指标采集 + 存储 + 告警） │ │ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ │ │ Service A │ │ Service B │ │ Service C │ │ │ │ /metrics │ │ /metrics │ │ /metrics │ │ │ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ │ └─────────┼────────────────┼────────────────┼───────────┘ │ │ │ └────────────────┴────────────────┘ ↓ ┌──────────┐ │ AlertManager │ │ （告警路由） │ └──────────┘ 1.3 自定义 Metrics：Go + Prometheus 依赖： ...