数据库

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引言：为什么需要分库分表？ MySQL 单表性能瓶颈： 数据量：单表超过 1000 万行，查询性能显著下降 索引大小：索引树高度增加，磁盘 I/O 增多 锁竞争：高并发下锁等待严重 备份恢复：单表过大，备份耗时长 分库分表是突破单机数据库瓶颈的有效手段，但它也带来了复杂的路由逻辑和运维成本。本文将系统地介绍分库分表的实践方案。 一、垂直拆分 vs 水平拆分 1.1 垂直拆分（按业务维度） 单体数据库： ┌─────────────────────────────────────────┐ │ single_database │ │ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ │ │ │ user │ │ order │ │ product │ │ │ └─────────┘ └─────────┘ └─────────┘ │ └─────────────────────────────────────────┘ ↓ 垂直拆分 ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ │user_db │ │order_db │ │product_db│ │ │ │ │ │ │ │ user │ │ order │ │ product │ │ profile │ │ payment │ │ inventory│ └─────────┘ └─────────┘ └─────────┘ 优点： ...

引言：慢查询是性能优化的核心战场 数据库慢查询是影响系统性能的首要因素。一个未优化的查询可能导致： 响应时间长：用户等待数秒甚至数十秒 资源占用高：CPU、磁盘I/O、内存被耗尽 并发能力下降：数据库连接池被占满 级联影响：拖累整个应用系统 本文将建立一套完整的慢查询优化方法论，从发现、分析、到解决，提供可落地的实战方案。 一、慢查询的发现与监控 1.1 MySQL 慢查询配置 1 2 3 4 5 6 7 8 -- 开启慢查询日志 SET GLOBAL slow_query_log = 'ON'; SET GLOBAL long_query_time = 1; -- 超过1秒的查询记录 SET GLOBAL log_queries_not_using_indexes = 'ON'; -- 记录未使用索引的查询 -- 查看慢查询配置 SHOW VARIABLES LIKE '%slow_query%'; SHOW VARIABLES LIKE 'long_query_time%'; 1.2 PostgreSQL 慢查询配置 1 2 3 4 5 6 -- postgresql.conf log_min_duration_statement = 1000 -- 毫秒 log_line_prefix = '%t [%p]: [%l-1] user=%u,db=%d,app=%a,client=%h ' -- 或通过ALTER DATABASE配置 ALTER DATABASE mydb SET log_min_duration_statement = 1000; 1.3 慢查询日志分析工具 pt-query-digest（Percona Toolkit）： ...

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